Analisador de Anomalias foi inspirado na aparição da Esfera de Buga em abril deste ano na Colômbia, na província de Buga.

ALGORITMO ANALISADOR DE ANOMALIAS INTRA E EXTRATERRESTRE - ALGO3AE2025

1. INTRODUÇÃO 

 O Algoritmo ALGO3AE2025 foi desenvolvido para analisar e classificar artefatos espaciais de origem desconhecida, utilizando parâmetros científicos e tecnológicos para determinar sua origem e probabilidade de ameaça. Inspirado na Esfera de Buga, descoberta em abril deste ano na província de Buga, Colômbia, o algoritmo permite a comparação de objetos anômalos com base em sua estrutura, material, comportamento e impacto ambiental. Este projeto é aberto ao público, incentivando colaboração e aprimoramentos contínuos por entusiastas e especialistas em astrobiologia, inteligência artificial e engenharia aeroespacial.

2. OBJETIVOS 

 O algoritmo ALGO3AE2025 foi criado com os seguintes propósitos: 

2.1. Classificação de objetos desconhecidos: Análise detalhada de sua composição e comportamento; 2.2. Avaliação de risco: Cálculo da probabilidade de ameaça com base em parâmetros científicos;      2.3. Exploração acadêmica e científica: integração de conceitos de astrobiologia e engenharia;            2.4. Colaboração aberta: Contribuição de especialistas para aprimoramento contínuo do modelo.

3. METODOLOGIA 

 O algoritmo ALGO3AE2025 foi desenvolvido para analisar a Esfera de Buga utilizando parâmetros físicos, químicos e tecnológicos, determinando sua ameaça e classificando sua origem como Visitante ou Morador. 

3.1.Parâmetros físicos 

 ● Observação de massa, densidade, movimentação, estrutura e interação gravitacional; 

 ● Movimentação errática pode indicar um Visitante; 

 ● Comportamento fixo e adaptativo sugere um Morador estabelecido. 

3.2.Parâmetros químicos 

 ● Composição interna e reações químicas inesperadas determinam compatibilidade com o ambiente; 

 ● Elementos desconhecidos e radiação elevada sugerem origem extraterrestre passageira;

 ● Adaptações químicas indicam presença duradoura. 

3.3.Parâmetros tecnológicos 

● Artefato que responde de forma autônoma, transmite sinais ou altera padrões ambientais pode estar tentando se estabelecer como morador hostil;

● Comportamento errático ou aleatório indicaria apenas uma passagem. 

4. CLASSIFICAÇÃO DOS PESOS DO ALGORITMO 

 Os valores atribuídos a cada parâmetro foram definidos com base em três pilares principais:

 4.1.Critério de Definição dos Pesos 

● Impacto Direto na Análise: Fatores críticos para risco recebem pesos maiores;

● Potencial de Interação com o Ambiente: Variáveis que podem alterar condições naturais são priorizadas;

● Histórico e Origem do Artefato: Elementos documentados aumentam a necessidade de investigação. 

4.2.Classificação de impacto: 

 0 a 7 – Moderado: Baixo impacto na avaliação de ameaça. Essas variáveis indicam características comuns ou pouco relevantes para riscos diretos; 

 8 a 13 – Médio: Elementos que merecem atenção, mas não indicam perigo imediato. Aqui estão aspectos 3 tecnológicos e estruturais que podem contribuir indiretamente para riscos; 

 14 a 18 – Alto: Fatores que interferem diretamente na funcionalidade do artefato, indicando propriedades potencialmente perigosas e exigindo análise aprofundada; 

 19 a 21 – Crítico: Essas são as variáveis mais decisivas para ameaça extrema, indicando nível máximo de risco e impacto, seja por radiação, autonomia ou comportamento avançado.

4.3. Variáveis Envolvidas - Pesos de cada parâmetro e sua justificativa: 

4.3.1 - Tecnologia (20): Impacto direto na sofisticação do artefato. Quanto mais avançada, maior a ameaça; 

4.3.2 - Autonomia Reativa (18): Capacidade de agir independentemente, aumentando os riscos imprevisíveis;

4.3.3 - Emissão de Radiação (19): Indica possível perigo biológico ou ambiental, exigindo alta atenção;

4.3.4 - Furtividade (18): Dificulta detecção, tornando-se uma ameaça oculta e difícil de rastrear;

4.3.5 - Alteração de Massa (15): Mudança súbita de peso pode indicar manipulação gravitacional perigosa; 

4.3.6 - Registro de Atividade Histórica (14): Evidências de eventos anômalos passados aumentam a necessidade de investigação; 

4.3.7 - Origem Espacial (13): Objeto com sinais de origem desconhecida pode apresentar riscos únicos;

4.3.8 - Comunicação (12): Possibilidade de interagir ou enviar sinais, podendo representar um risco estratégico.;

4.3.9 - Resistência à Interferência (11): Artefato que mantém funcionalidades apesar de bloqueios é mais perigoso; 

4.3.10 - Modulação Sonora (10): Capacidade de alterar frequências sonoras pode indicar tecnologia avançada;

4.3.11 - Interação com Redes de Comunicação (9): Pode afetar sistemas eletrônicos e representar risco de invasão;

4.3.12 - Material (15): Composição do artefato pode indicar durabilidade, resistência ou toxicidade;

4.3.13 - Estrutura (14): Design pode impactar funcionalidade e resistência, sendo essencial para avaliação;

4.3.14 - Interação Térmica (13): Capacidade de alterar temperatura pode indicar manipulação de energia ou risco térmico;

4.3.15 - Comportamento Eletromagnético (13): Interação com campos eletromagnéticos pode causar interferências tecnológicas;

4.3.16 - Análise Biológica (11): Possíveis efeitos biológicos devem ser estudados para avaliar risco para organismos vivos; 

4.3.17 - Análise Química (12): Composição química pode revelar substâncias desconhecidos; nocivas ou mecanismos; 

 4.3.18 - Interação Gravitacional (11): Se houver influência na gravidade, pode indicar propriedades anômalas;

4.3.19 - Mudança de Estado (10); Transformações físicas inesperadas podem ser indicativos de tecnologia avançada;

4.3.20 - Autonomia (11): Capacidade de operar sem intervenção humana pode ser um sinal de inteligência avançada;

4.3.21 - Similaridade Tecnológica (10): Comparação com tecnologias conhecidas ajuda a determinar o grau de risco;

4.3.22 - Singularidade (13): Quanto mais único e fora dos padrões naturais, maior a necessidade de estudo;

4.3.23 - Capacidade Adaptativa (12): Mudança de comportamento ou estrutura pode indicar reação ativa ao ambiente;

4.3.24 - Movimento Contínuo (10): Artefatos que se movem sem explicação óbvia aumentam o nível de ameaça;

4.3.25 - Identificação de Padrões Ocultos (8): Elementos criptografados ou não reconhecidos podem sugerir informação oculta; 

4.3.26 - Sincronização Espectral Avançada (9): Interação com espectro eletromagnético pode indicar natureza avançada;

4.3.27 - Alinhamento Dinâmico com Corpos Celestes (10): Movimento em relação a corpos celestes pode indicar comportamento autônomo;

4.3.28 - Sensibilidade a Manuseio (9): Artefatos que reagem ao toque podem indicar funcionalidade oculta;

4.3.29 - Reflexão de Energia (9): Capacidade de manipular ou refletir energia pode indicar proteção avançada;

4.3.30 - Análise Temporal (10): Se alterar tempo ou apresentar comportamento não linear, há risco potencial;

4.3.31 - Anomalia Simétrica (7): Estruturas simétricas incomuns podem representar intenção específica na construção;

4.3.32 - Microestruturas Desconhecidas (8): Composição interna pode indicar nanotecnologia ou materiais alienígenas;

4.3.33 - Reatividade à Estímulos Ópticos (10): Resposta a luz pode indicar sensores embutidos ou mecanismos ativos;

4.3.34 - Armazenamento de Dados (12): Possível presença de informações armazenadas aumenta interesse científico e cautela; 

4.3.35 - Correlação com Padrões Matemáticos (9): Se padrões numéricos são identificáveis, pode indicar propósito desconhecido; 

4.3.36 - Interação com Baixa Frequência (11): Respostas a frequências baixas podem impactar comunicação e sistemas elétricos;

4.3.37 - Replicação Estrutural (10): Se o artefato pode replicar sua própria estrutura, há risco significativo;

4.3.38 - Alteração do Peso em Ambientes Controlados (12): Mudança de massa em locais específicos pode indicar comportamento inteligente;

4.3.39 - Presença de Compostos Orgânicos (9): Se contém elementos orgânicos, pode indicar origem biológica ou interação biológica;

4.3.40 - Registro Arqueológico (11): Se houver evidências históricas, pode indicar impacto prolongado sobre civilizações;

4.3.41 - Resposta Variações Magnéticas (13): Sensibilidade a campos magnéticos pode indicar presença de tecnologia avançada;

4.3.42 - Padrões de Desgaste Anormais (9): Desgaste inesperado pode indicar propriedade incomuns do material;

4.3.43 - Variação Térmica Interna (10): Se temperatura interna muda sem explicação, pode sugerir atividade oculta; 

4.3.44 - Uso Marcador Localização (11): Se o artefato marca posição ou se move com intenção, pode ser uma ameaça tática;

4.3.45 - Interação Líquidos Condutores (12): Sensibilidade a líquidos pode indicar funcionamento baseado em condução;

4.3.46 - Comportamento Microgravidade (13): Se interage com microgravidade, pode indicar manipulação física avançada.

4.3.47 - Influencia Campo Elétrico (10): Alterações em campo elétrico podem impactar sistemas e indicar manipulação ativa;

4.3.48 - Registro de Eventos Luminosos (12): Emissão ou resposta a luz pode indicar mecanismos internos ou comunicação;

4.3.49 - Estruturas Ocultas de Escaneamento (11): Se tem partes ocultas que só aparecem sob exame específico, é um sinal de complexidade;

4.3.50 - Absorção de Ondas Rádio (12): Absorção ou emissão de ondas pode indicar transmissão oculta de dados;

4.3.51 - Análise de Radiação Residual (10): Presença de radiação residual pode indicar perigo latente;

4.3.52 - Comparação com Tecnologia Avançada (9): Se for comparável a tecnologia de ponta, merece atenção especial;

4.3.53 - Efeito Fauna Local (11): Se afeta animais ou plantas ao redor, pode ter impacto ambiental relevante;

4.3.54 - Distribuição de Massa Interna (11): Mudança interna de peso pode sugerir mecanismos autônomos ou variáveis ocultas;

4.3.55 - Correlação de Símbolos Antigos (9): Padrões semelhantes a inscrições antigas podem indicar vínculo histórico;

4.3.56 - Função do objeto é ritualístico (8): Se há indícios de uso ritualístico, pode ter influência social ou cultural profunda;

4.3.57 - Reversão de Estados Físicos (10): Se muda entre estados físicos, pode indicar manipulação avançada de matéria;

4.3.58 - Ativação por Contato Humano (12): Se reage ao toque humano, pode indicar sensibilidade direcionada;

4.3.59 - Correlação de Artefatos Extraterrestres (13): Se tem semelhança com objetos desconhecidos, merece investigação especial.

4.3.60 - Impacto Ambiental (16): Influência na natureza e ecossistemas; elementos nocivos elevam risco.

5.CÓDIGO-FONTE PYTHON (VERSIONAMENTO ATUALIZADO)

Link GitHub: https://github.com/ALGO3AE2025/ALGORITMO/blob/main/CONFIRMA%C3%87%C3%83O_DOS_CALCULOS_ALGO3AE2025.ipynb

import random

import math

# Criando a classe que representa um artefato alienígena

class ArtefatoAlienigena:

    """

    Esta classe modela um artefato alienígena e calcula sua probabilidade de ser uma ameaça,

    além de determinar se ele é um "Morador" ou um "Visitante" com base em seus atributos.

    """

    def __init__(self, **kwargs):

        """

        O método __init__ é o construtor da classe.

        Ele inicializa os atributos do artefato e define a origem com base em critérios geológicos e históricos.

        Os atributos são recebidos como argumentos nomeados (**kwargs) e possuem um valor padrão de 5,

        caso não sejam fornecidos explicitamente.

        Parâmetros:

        - kwargs: atributos do artefato (exemplo: tecnologia, impacto ambiental, etc.)

        """

        # Definição dos atributos principais

        self.atributos = {atributo: kwargs.get(atributo, 5) for atributo in [

            "registro_arqueologico", "impacto_ambiental", "analise_quimica", "analise_biologica"

        ]}

        # A origem do artefato é determinada automaticamente com base nos atributos geológicos e históricos

        self.origem = self.definir_origem()

    def definir_origem(self):

        """

        Método que define se o artefato é um "Morador" (nativo da Terra) ou "Visitante" (de origem extraterrestre).

        A classificação é baseada nos atributos de registro arqueológico, impacto ambiental, análise química e biológica.

        Retorna:

        - "Morador" se os critérios forem atendidos.

        - "Visitante" caso contrário.

        """

        if (self.atributos["registro_arqueologico"] >= 10 and

            self.atributos["impacto_ambiental"] >= 10 and

            self.atributos["analise_quimica"] >= 10 and

            self.atributos["analise_biologica"] >= 10):

            return "Morador"

        else:

            return "Visitante"

    def calcular_ameaca(self):

        """

        Este método calcula a probabilidade de ameaça do artefato com base em seus atributos.

        O cálculo considera a soma ponderada dos atributos definidos, normalizada para um intervalo de 0 a 100%.

        Isso garante que a probabilidade de ameaça seja **dinâmica**, refletindo a influência de cada fator.

        Retorna:

        - String formatada com a probabilidade de ameaça e a origem do artefato.

        """

        # Cálculo da pontuação de ameaça com base nos atributos

        score = sum(self.atributos.get(fator, 5) * 10 for fator in self.atributos)

        score = (score / (15 * len(self.atributos) * 10)) * 100

        score = min(score, 99.99)  # Limite superior de 99.99% para evitar distorções

        # Retorno formatado com as informações de análise

        return f"\n--- ANÁLISE FINAL ---\n**PROBABILIDADE DE AMEAÇA: {score:.2f}%**\n🛸 **ORIGEM DO ARTEFATO:** {self.origem}"

# Criando um artefato para análise

artefato = ArtefatoAlienigena(

    registro_arqueologico=12, impacto_ambiental=11, analise_quimica=12, analise_biologica=10

)

# Executando a análise e exibindo o resultado

resultado = artefato.calcular_ameaca()

print(resultado)

--- ANÁLISE FINAL ---

**PROBABILIDADE DE AMEAÇA: 75.00%**

**ORIGEM DO ARTEFATO:** Morador

EXPLICAÇÃO DETALHADA DO CÓDIGO 

Agora, vamos explicar item por item do código, garantindo total compreensão e domínio da lógica.

Importação de bibliotecas python 

 import random 

 import math 

 ● random: útil para simulações com variáveis aleatórias. 

 ● math: operações matemáticas avançadas. 

 Definição da classe ArtefatoAlienigena python class ArtefatoAlienigena: 

 ● Criamos uma classe para encapsular a lógica e o comportamento do artefato alienígena. Construtor __init__ python 20 def __init__(self, **kwargs): 

 ● Inicializa atributos do artefato. 

 ● Permite entrada de parâmetros nomeados. 

 ● Valores padrão garantem flexibilidade na análise. 

 Definição automática da origem python def definir_origem(self): 

 ● Classifica o artefato como Morador ou Visitante baseado em critérios científicos. 

 Cálculo da probabilidade de ameaça python def calcular_ameaca(self): 

 ● Multiplicamos cada atributo por um peso fixo (10) para equilibrar a influência dos fatores. 

 ● Somamos todos os valores para obter a pontuação total. 

 ● Normalizamos o valor para um intervalo de 0% a 100%, garantindo credibilidade. 

 ● Definimos um teto de 99,99% para realismo. 

Criando um artefato para teste python artefato = ArtefatoAlienigena( registro_arqueologico=12, impacto_ambiental=11, analise_quimica=12, analise_biologica=10 ) 

 ● Criamos um artefato realista para teste. 

 

Executando a análise python resultado = artefato.calcular_ameaca() print(resultado) Exibimos o resultado da classificação formatado e claro. 

 ● Percentual de Ameaça; 

 ● Origem (Visitante ou Morador 

6. MVP - PRODUTO MÍNIMO VIÁVEL 

O algoritmo ALGO3AE2025 está disponível no GitHub para testes e aprimoramentos contínuos - Repositório oficial: https://github.com/ALGO3AE2025/ALGORITMO/blob/main/CONFIRMA%C3%87%C3%83O_DOS_CALCULOS_ALGO3AE2025.ipynb

O MVP inclui:  

● Código funcional para análise de artefatos intra ou extraterrestre; 

 ● Ajuste dinâmico de parâmetros para refinar a pontuação de risco; 

 ● Interface acessível para simulações acadêmicas. Testes e Simulações 

 ● Comparação de artefatos anômalos; 

 ● Ajuste de pesos para diferentes cenários; 

 ● Uso acadêmico para explorar possíveis anomalias espaciais. 

CONCLUSÃO FINAL 

O algoritmo ALGO3AE2025 representa uma ferramenta inovadora e colaborativa na análise de objetos misteriosos espaciais ou não. Com desenvolvimento contínuo e participação aberta, buscamos aprimorar a capacidade de identificar padrões e comportamentos incomuns, contribuindo para investigações científicas.

SOBRE O AUTOR 

Claudio Antonio Rodrigues Leal 

Especialista | 64 anos 

Graduado e Pós-Graduado em diversas áreas, incluindo: 

Segurança Cibernética,   Direito Digital, Crimes Cibernéticos,   Engenharia de Software,   Big Data e Ciência de Dados e Inteligência Artificial 

Também é autor dos livros (Amazon):

● RAG - Revolução além do Código - Conexão Brasil x Dubai

● ID Destino